Międzynarodowa Konferencja Metrologiczna „New Trends in Metrology”

NTiM EDYCJA 2022

TUTORIAL IV

Przechwytywanie wysokiej jakości danych procesowych ze sterowania CNC

Capture High Quality Process Data From Your CNC Controller 


po.png

Piotr
ORLIK

Dealer Account Manager
& End User Promoter, Siemens


ABSTRACT


PL

Zwiększ jakość obrabianego przedmiotu. 
Optymalizacja procesu obróbki jest ważna dla wszystkich rodzajów wytwarzania - od prototypowania po produkcję seryjną. W przypadku obróbki dużych, drogich elementów lub drogich materiałów, takich jak na przykład tytan, korygowanie procesów obróbki metodą prób i błędów może być bardzo kosztowne.

Umożliwienie optymalizacji opartej na pomiarach i analizie danych.
Oprogramowanie komputerowe Analyze MyWorkpiece /Toolpath umożliwia wykrywanie i analizowanie potencjalnych zakłóceń procesu obróbki już na etapie przygotowania pracy w oparciu o G-Code lub dane generowane przez cyfrowego bliźniaka maszyny.  Oszczędza to czas i materiał i może być wykonywane równolegle z produkcją. 

Analyze MyWorkpiece /Capture to aplikacja, która umożliwia użytkownikowi  pozyskiwanie wysokiej jakości danych obróbczych ze sterowania CNC SINUMERIK. Dzięki Analyze MyWorkpiece /Capture użytkownik może wybierać spośród szerokiego zakresu zmiennych - takich jak pozycje osi, momenty obrotowe i parametry narzędzi. Umożliwia to bardzo specyficzne i ukierunkowane gromadzenie danych. Ponadto, zadania nagrywania mogą być zaplanowane ręcznie lub automatycznie, zgodnie ze stanem procesu produkcyjnego.

 

image001.png    image002.png

EN

Increase your workpiece quality.
Machining process optimization is important for all types of production – from single part to serial. When dealing with large, expensive workpieces or expensive materials, such as titanium, correcting machining processes by trial and error can be very expensive.

Enable data-based optimization.
The PC software Analyze MyWorkpiece /Toolpath makes it possible to visually detect and analyze possible disturbances of the machining process already in work preparation based on G-Code or data generated by a digital twin of the machine. This saves time and material and can be done in parallel to production.

With Analyze MyWorkpiece /Capture for Industrial Edge for Machine Tools the user can select from a wide range of variables - such as axes positions, drive torques, and tool parameters. This enables a very specific and targeted data collection. Moreover, recording jobs can be scheduled either manually or automatically, according to the state of the manufacturing process.

 

SPEAKER BIOGRAPHY


Piotr Orlik - absolwent Wydziału Mechanicznego Politechniki Wrocławskiej oraz studiów podyplomowych z zakresu Automatyki na Politechnice Warszawskiej. Z branżą obrabiarkową związany nieprzerwanie od 10 lat, zdobywając doświadczenie w różnych segmentach rynku: oil&gas, automotive, mould&die, military, general machining. 
Pracował w Polsce jako operator CNC i technolog, następnie za granicą jako inżynier ds. wdrożeń i automatyzacji, aż został konsultantem technicznym ds. sprzedaży w firmie oferującej narzędzia skrawające. Obecnie zajmuje się wsparciem dystrybutorów obrabiarek CNC korzystających ze sterowania SINUMERIK, w tym koordynacją krajowych i międzynarodowych działań rynkowych w tym zakresie.

 
Piotr Orlik - Graduated in Mechanical Engineering from Wroclaw University of Technology and postgraduated in Automation from Warsaw University of Technology. Continuously involved in machine tool industry for 10 years, gaining experience in various market segments: oil&gas, automotive, mould&die, military, general machining.
Worked in Poland as a CNC operator and technologist, then abroad as an implementation & automation engineer until becoming a technical sales consultant for a cutting tool company. Currently involved in dealer support for SINUMERIK CNC machine tools, including coordinating national and international market activities in this field.

fundusze.png

Projekt współfinansowany ze środków Unii Europejskiej w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego, Program Operacyjny Wiedza Edukacja Rozwój 2014-2020
"
PL2022 - Zintegrowany Program Rozwoju Politechniki LubelskiejPOWR.03.05.00-00-Z036/17